Dieses Webinar vermittelt, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Betrieblichen Gesundheitsmanagement (BGM) eingesetzt werden kann, um präventive Maßnahmen zu verbessern, die Unterstützung der Mitarbeitenden zu stärken und die Effizienz des BGMs zu erhöhen. Sie erhalten Einblicke in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI und lernen, wie diese Technologien zur Optimierung Ihrer Gesundheitsförderungsstrategien beitragen können. Mit Wissen über aktuelle Trends und bewährte Methoden können Sie Ihr BGM effektiver und zielgerichteter gestalten und die Gesundheit sowie Produktivität Ihrer Belegschaft nachhaltig fördern.
Hannes Schröder ist Geschäftsführer und Mitgründer eines Unternehmen, das sich auf Betriebliches Gesundheitsmanagement (BGM) spezialisiert hat. Seit der Gründung im Jahr 2016 betreut er mit seinem Team über 150 BGM-Kundenprojekte in verschiedenen Branchen, darunter Industrie, Produktion, Gesundheitswesen und Verwaltung. Mit seiner Erfahrung und Expertise trägt er maßgeblich zur Entwicklung und Implementierung innovativer und ganzheitlicher Gesundheitsstrategien bei.
Sein akademischer Hintergrund umfasst ein Bachelorstudium in Fitnessökonomie und ein Masterstudium im Betrieblichen Gesundheitsmanagement und Stressmanagement. Vor der Gründung von outness war er als Personalreferent in einer Wohnungsgesellschaft tätig, wo er das Betriebliche Gesundheitsmanagement aufbaute und etablierte. Somit blickt er mittlerweile auf rund 15 Jahre Erfahrungen aus dem Bereich Prävention und Gesundheit zurück.
Inhalt
Einführung in KI im BGM: Bedeutung, historische Entwicklung und aktuelle Trends
Anwendung von KI im Gesundheitsmanagement: Prävention, Diagnose, personalisierte Gesundheitsförderung
Gesundheitsdatenanalyse mit KI: Datenerfassung, -verarbeitung und Risikoanalyse
Personalisierte Gesundheitsförderung: Individuelle Pläne, Coaching und Feedback durch KIProzessautomatisierung im BGM: Terminplanung, Ressourcenmanagement und Kommunikation
Datenschutz und ethische Aspekte: Datensicherheit, Transparenz und Vertrauen
Praxisbeispiele und Implementierungen: Erfolgreiche Anwendungen und Empfehlungen
Interaktive Übungen: Praktische Umsetzungsschritte für die Teilnehmer, wie z. B. die Erstellung eines KI-gestützten Gesundheitsprojekts oder einer Konzeptskizze
Erfahrungen aus der Praxis und Diskussion: Reflexion von Erfolgen und Herausforderungen bei der Einführung von KI im BGM
Ausführliche Beschreibung
Einführung in KI im BGM: Bedeutung und Relevanz von KI im Gesundheitsmanagement, historische Entwicklung und aktuelle Trends. Veranschaulichung mit statistischen Daten und Analysen zur Verbreitung von KI im Gesundheitswesen.
Anwendung von KI im Gesundheitsmanagement: Präventive Maßnahmen, Diagnostik und personalisierte Gesundheitsförderung. Erörterung der Vorteile und Grenzen.
Gesundheitsdatenanalyse mit KI: Erfassung und Verarbeitung von Gesundheitsdaten, Analyse von Risiken und Überwachung. Live-Demonstration einer KI-gestützten Analysesoftware.
Personalisierte Gesundheitsförderung durch KI: Erstellung individueller Gesundheitspläne, Coaching und Unterstützung durch KI-Systeme, Rückmeldungen und Motivation.
Prozessautomatisierung im BGM: Optimierung der Terminplanung, Verwaltung von Ressourcen, Kommunikationsprozesse und Integration in Unternehmenssysteme. Praktische Fallbeispiele und Checklisten.
Datenschutz und ethische Aspekte: Maßnahmen zur Sicherstellung der Datensicherheit, Aufbau von Transparenz und Vertrauen im Umgang mit KI. Diskussion über mögliche rechtliche Konsequenzen und ethische Überlegungen.
Praxisbeispiele und Implementierungen: Erfolgreiche Implementierungen von KI-Lösungen, Erfahrungen und Empfehlungen für die praktische Anwendung. Vorstellung von Pilotprojekten und Lessons Learned.
Interaktive Übungen: Erstellung eines Konzepts für eine KI-gestützte Gesundheitsmaßnahme. Feedbackrunde und Diskussion zur Umsetzung im eigenen Unternehmen.
Erfahrungen und Diskussion: Offene Gesprächsrunde zur Vertiefung des Gelernten, Beantwortung von Fragen und gemeinsamer Austausch über Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Einführung von KI im BGM.
Zielgruppe
Verantwortliche für Betriebliches Gesundheitsmanagement, HR-Manager, Gesundheitsmanager und Unternehmensleitung, die an innovativen Lösungen zur Optimierung des Betrieblichen Gesundheitsmanagements interessiert sind.
